中金企信国际咨询（全称：中金企信（北京）国际信息咨询有限公司）为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构，致力于“为政府部门与企业和事业单位战略决策、产业规划、市场占有率认证&证明、进入性研究、市场调研、数据分析、项目可行性&商业计划书、行业研究等提供全套解决方案”的专业咨询顾问机构。 目前，中金企信国际咨询拥有“行业研究、市场调研、市场占有率证明、投资规划、数据分析、工程建设项目咨询”六大核心业务领域。已成为政府部门、行业协会、各大科研院所等政界、学界、商界多位一体的综合性咨询平台，是国内领先的多元化咨询服务提供商之一。

  报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2029年智能POS机行业调研分析及投资战略预测评估报告》

  《专精特新“小巨人”：智能POS机全球及中国企业市场占有率证明报告（2024版）》

  《2024-2029年商业智能终端市场全景监测调研及发展策略研究预测报告》

  《专精特新&单项冠军-全球及中国商业智能终端市场占有率认证报告（2024）》

  《2023-2030年消费电子科技类产品行业发展的策略研究及重点品牌市场占有率评估预测报告》

  项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构（符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求）-中金企信国际咨询：集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

  半个世纪前，美国用磁条信用卡和借记卡引领了全球支付革命，而中国正在引领数字支付领域的新革命。过去十年间，中国已经超越了磁卡支付方式，转向了基于二维码等新兴技术的支付方式。随着我们国家移动支付快速地发展，支付场景继续扩展，支付方式逐渐多样，我国成为商业智能终端普及率较高的国家之一。

  目前，我国商业智能终端的收银方式以移动支付为主，2022年，我国移动支付笔数达1,585.07亿笔，较2021年增长4.81%。我国移动支付笔数持续增长，2016-2022年移动支付笔数年均复合增长率高达35.41%。移动支付的笔数和商业智能终端的需求数量紧密相连，移动支付的增加带动商业智能终端设备需求增加。我国商业智能终端需求增加的根本原因如下：

  （1）支付方式的改变导致商业智能终端成为零售行业的重要基础设施：在移动支付模式兴起之前，我国线下实体零售企业的主要支付手段是现金及银行卡刷卡。在现金及银行卡时代，布设银联结算功能的POS机具需要经过人民银行的认证。随着移动支付技术日益成熟，移动支付慢慢的变成为当今国内社会主流的支付方式，逐步涌现出扫码支付、NFC支付、刷脸支付等多样化的移动支付手段。在此趋势推动下，商业智能终端已逐步成为零售行业的重要基础设施。

  （2）商业智能终端功能齐全，能更好地满足零售行业的需求：智能POS机具备刷卡支付、二维码支付、NFC支付等多种支付方式，可以帮助商户明显提高支付环节的效率。同时，以智能POS为代表的商业智能终端可支持收银管理、卡券派发、客户关系管理、大数据分析等营销功能，商户可通过后台对消费的人行为数据来进行可视化分析，进而实现对用户的精准营销。另外，智能POS机可实现消费者自主下单、在线预订等业务功能，可以有效改善消费体验，节约在选择商品环节的人力和时间成本。在天猫、京东、苏宁、美团等互联网巨头逐渐下沉线下实体零售，以及零散的社区夫妻店逐步被连锁便利店等替代的趋势下，智能POS机已成为大量商户实现数字化运营、实现店铺管理升级的关键入口。

  由于商业智能终端具备同时连接B端商户和C端客户的特性，新型商业智能终端在提高支付效率、提升消费者体验乃至助推商业模式创新等方面扮演着重要角色。目前新型商业智能终端的基本功能已从支付拓展为涵盖收银管理、会员管理、营销、数据分析等的综合性服务，商业智能终端设备已成为整个商业销售环节中真正的完成资金流、信息流和物流“三流合一”的核心入口，无论是零售商、政府、还是结算机构，都有动力大量铺设商业智能终端设备，由线上线下融合趋势带来的商业智能终端加快发展的趋势还将持续。随着网络、移动支付的发展和支付场景继续扩展，线上和线下融合构成闭环商业生态，传统POS终端的智能化升级将是大势所趋。POS机的智能化趋势，及传统POS机的升级迭代，为商业智能终端发展带来了广阔的市场空间。

  （3）新零售推动行业发展：根据国家统计局统计指标解释，社会消费品零售总额是指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。社会消费品零售总额包括实物商品网上零售额，但不包括非实物商品网上零售额。

  近年来，实物商品网上零售额持续增长，但由于电子商务行业遭遇互联网流量上涨的速度趋缓、企业间产品同质化等难题，网上零售额增速下降明显，2022年网上零售额增速降至10.74%；2022年线下零售额占社会消费品零售总额的比例为72.79%，线下零售虽然受到电商冲击，但仍占据主导地位。对于高单价非日常生活消费品及个性化产品，消费者仍偏好实体店体验，以确认商品性能、外观等是不是满足个性化需求。

  随着新用户获取成本攀升、同质化产品竞争激烈，线上线下销售开始融合。新零售下，实体店通过品牌文化、形象氛围、商品呈现、细节服务等展示，可强化消费者体验和提高品牌忠诚度。电商希望线上线下平台贯通，完整掌握消费者行为及数据，预测消费者喜好及市场趋势。随着AI、云计算、大数据等新技术的发展，商业智能终端可促进线上线下平台融合，也可开拓更多应用场景，客户对商业智能终端的迭代需求增加。

  （4）商业智能终端的发展的新趋势：商业智能终端出现之前，传统POS机可满足大家刷卡需求。而现在，商业智能终端系统不单单是收银设备，更是商家开展O2O闭环营销服务的入口，也是商家与顾客沟通的工具。客人可以自助结账下单、便捷支付、兑换积分和礼品等，在不同的消费场景中，商业智能终端将结合行业应用以不同的形态呈现。未来，预计POS机行业将向着移动化、融合化、自助化、定制化方向发展。商业智能终端的未来发展的新趋势如下：

  ①商业智能终端代替传统POS机是大势所趋：在新零售时代和激烈竞争的背景下，传统POS机没办法实现线上线下快速有效融合，没有办法进行精细化管理。商业智能终端则承载了聚合支付功能，可支持扫码支付、NFC支付、刷脸支付等支付手段，并支持商户精细化管理。商业支付终端越来越智能化，其代替传统POS机是大势所趋。

  ②技术多元化，物联网、大数据分析、人工智能等技术大范围的应用：随着5G通讯、物联网、大数据分析、人工智能技术的发展，商业智能终端产品的便利性、处理效率将得到整体提高，且功能日益丰富，跨行业、跨终端的发展也成为趋势。

  ③定制化，应用场景和应用领域多样化：下游零售业竞争日趋激烈，客户对产品、服务的定制化需求逐步的提升。商业智能终端制造企业为满足多种客户在不同场景的特定需求，设计个性化产品，行业呈现功能和产品多样化发展，如“AI+零售”应用场景包括精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售等。行业领域内制造企业不断研究潜在应用行业及不同场景需求，研发新产品，不断拓宽产品应用领域或进行产品更迭。

  ①全球市场容量：专家分析：未来全球POS终端市场需求将一直增长，预计到2025年将超过3亿台。随着移动支付的加快速度进行发展，聚合多项支付功能的商业智能终端需求量持续不断的增加。随网络基础设施建设的提升和数字化货币时代的到来，国际市场对聚合多种支付手段，并高度融合各类管理功能的智能POS的需求也将逐步提升。

  ②国内商业智能终端应用市场需求分析：国内商业智能终端主要使用在于零售行业（包括餐饮），是门店结算运营所需的关键设备。

  近年，我国城镇和乡村居民收入持续增长。根据国家统计局数据，2016年，我国居民人均可支配收入为23,821元，2022年上升至36,883元，6年复合增长率为7.56%。“十四五规划”提出居民人均可支配收入增长与国内生产总值增长基本同步，预计未来，居民人均可支配收入保持持续增长，居民消费能力日益提升。2022年，我国国内生产总值达到121.02万亿元，较2021年增长3%（不变价），居民消费能力的提高将拉动零售行业销售额增长。

  “十四五规划”提出“深入实施扩大内需战略，增强消费对经济发展的基础性作用，建设消费和投资需求旺盛的强大国内市场。”“培育新型消费，发展信息消费、数字消费、绿色消费，鼓励定制、体验、智能、时尚消费等新模式新业态发展。”

  “立足国内大循环，协同推进强大国内市场和贸易强国建设，形成全球资源要素强大引力场，促进内需和外需、进口和出口、引进外资和对外投资协调发展，加快培育参与国际合作和竞争新优势。”零售行业的持续稳健发展为商业智能终端制造企业的发展提供了广阔的发展空间。零售企业按业态大致上可以分为餐饮、专卖店、超市、便利店、百货、购物中心、加油站等。近年，我国零售结构以小规模商户居多，商业经营形式趋向于小型化、创新化、专业化、精细化、便捷化和差异化发展。2021年，我国连锁零售企业门店总数达到了292,383个，较上年增长8.55%，2016-2021年年均复合增长率为4.7%，我国零售业门店总数逐年增长。在互联网时代和竞争日益激烈背景下，商户必须提升客户体验，加强客户行为偏好分析，精准挖掘客户的真实需求，提高智慧运营效率，商业智能终端可为零售公司可以提供便利性结算、智慧运营等服务。零售行业的业态发展的新趋势增加了对商业智能终端的需求。

  项目及公司简介、商业模式及盈利模式、产品/服务描述、行业与市场、市场经营销售的策略、管理及运营、融资说明及财务预测

  企业简介、企业现状、企业管理团队、企业组织架构、企业未来的发展情况、企业技术优势

  基本数据、利润估算、财务盈利能力分析、偿还债务的能力分析、财务生存能力分析、财务不确定性分析、结论

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